Culinary Method Affects the Antioxidant Activity of Collard Greens (Brassica oleracea)
Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant activity of collard greens was determined after exposed to eight different thermal treatments: 1) untreated raw group, 2) short simmer 3short simmer water 4) short simmer + saute’, 5) saute’ 6) long simmer 7) long simmer water 8) long simmer + saute’. After treatment, total phenolic content (TPC) expressed in gallic acid equivalents/sample concentration (GAE/conc.), 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and ferrous ion chelating (FIC) antioxidant assays were determined. The sauté treated group showed the highest TPC (8.2858 GAE/conc.) followed by the raw group (8.0361) and the short simmer + sauté group (7.6227). The raw group showed the highest DPPH activity (7.7952% inhibition/conc.) followed by the sauté group (7.5877) and the short simmer + sauté group (7.4753). In both of these assays the addition of a sauté treatment to either short or long simmered treatment increased the antioxidant activity of samples compared to just the short or long simmer treatment alone. Additionally both TPC and DPPH assays showed greater antioxidant activity in the cooking water reserved from a long simmer treatment compared to the reserved cooking water of a short simmer treatment suggesting significant (p<0.05) leeching of antioxidants from collard greens into the water related to the duration of aquathermal treatment. Similar trends were not found in the results of the FIC chelating assay where both long and short simmer treatment groups showed the highest chelating abilities and the reserved cooking water from both treatments showed the lowest chelating abilities. This suggests that chelators contained in collard greens were not relatively water soluble and therefore not negatively affected byaquathermal treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».