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Enregistrement W2098959627 · doi:10.3899/jrheum.110208

Emerging Issues in Pharmacological Management of Rheumatoid Arthritis: Results of a National Needs Assessment Survey Identifying Practice Variations for the Development of Canadian Rheumatology Association Clinical Practice Recommendations: Table 1.

2011· article· en· W2098959627 sur OpenAlexafffundvenueabout
Vivian P. Bykerk, Orit Schieir, Pooneh Akhavan, Glen Hazlewood, CARLY K. CHENG, Claire Bombardier

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche MédicaleCanadian Rheumatology AssociationPfizer
Mots-clésMedicineGuidelineRheumatoid arthritisRespondentRheumatologyClinical PracticeAntirheumatic AgentsFamily medicinePhysical therapyInternal medicineMethotrexatePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe Canadian clinical practice patterns in the pharmacological management of rheumatoid arthritis (RA) and identify practice variations. METHODS: A 44-item pre-guideline needs assessment survey was sent to all members of the Canadian Rheumatology Association (CRA). Descriptive statistics were used to summarize respondent characteristics and practice patterns. RESULTS: Survey respondents (n = 164) reported variations in practice regarding assessment strategies, treatment with disease-modifying antirheumatic drug monotherapy versus combination therapy, methotrexate dosing and escalation, corticosteroid strategies, and optimal use of biologics. CONCLUSIONS: Practice variations identified in this pre-guideline needs assessment survey were used to formulate key treatment questions for the development of CRA recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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