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Enregistrement W2098965252 · doi:10.1086/650167

The Human Immune Response to Streptococcal Extracellular Antigens: Clinical, Diagnostic, and Potential Pathogenetic Implications

2010· article· en· W2098965252 sur OpenAlexfundno aff
Dwight R. Johnson, Roger Kurlan, James F. Leckman, Edward L. Kaplan

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthYork UniversityUniversity of RochesterJohns Hopkins UniversityYale UniversityCincinnati Children's Hospital Medical CenterMassachusetts General Hospital
Mots-clésMedicineAntibodyTiterImmunologyAntigenImmune systemAntibody titerStreptolysinImmunityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Determination of an immune response to group A Streptococcus (GAS) antigens, frequently anti-streptolysin O and anti-DNase B, is crucial for documentation of bona fide GAS infection. Although the importance of immunologic confirmation of infection is widely accepted, the immediate and long-term immunokinetics of the human antibody response are incompletely documented and poorly understood. METHODS: Pediatric study participants (n = 160) were followed during a 2-year study with monthly throat cultures (n = 3491) and blood samples (n = 1679) obtained every 13 weeks. Recovered GAS were characterized; serum anti-streptolysin O and anti-DNase B antibody titers were determined. Antibody titers and GAS culture results were temporally correlated and analyzed. RESULTS: The analyses clearly document, in some instances for the first time, that an increase in antibody titer more accurately defines infection than does an absolute titer (eg, "upper limit of normal"), that antibody titers can remain elevated for many months even without GAS, and that some individuals may harbor GAS continuously for months or years without symptoms of infection and without an associated immune response. Measuring 2 different antibodies is more accurate in defining infection. CONCLUSIONS: Single time-point cultures and single antibody titers are often misleading. Sequential samples more accurately define infection, allowing correlation of titer increases with temporal confirmation of GAS acquisition. Understanding kinetics of the immune response(s) to GAS infection is necessary in formulating accurate clinical diagnostic conclusions, to appropriate design of clinical and epidemiological studies examining the association of GAS with subsequent sequelae, and to providing insight into pathogenetic mechanisms associated with this important human pathogen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations161
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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