The small intestinal bacterial overgrowth. Irritable bowel syndrome hypothesis: implications for treatment
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, small intestinal bacterial overgrowth (SIBO) has been characterised by symptoms of diarrhoea, bloating and sometimes signs of malabsorption. It has been defined as >105 colony-forming units (cfu)/ml of bacteria in aspirates obtained from the small intestine.1 This condition has typically been diagnosed in patients with readily identifiable alterations in small bowel function which predispose patients to SIBO (eg, resected ileocaecal valve, small intestinal hypomotility and possibly hypochlorhydria). Recently, however, this clinical paradigm has been challenged by new theories about the aetiology of irritable bowel syndrome (IBS) and has led to renewed scrutiny of the tests employed to diagnose this condition and controversy concerning the use of antibiotics to treat IBS for suspected SIBO. The proposal that SIBO accounts for the symptoms of IBS2 3 is a novel and interesting hypothesis, given the rapidly growing evidence that luminal bacteria have previously unrecognised actions on multiple intestinal functions.4 While it has long been recognised that increased numbers of luminal bacteria in the small intestine disrupt digestion and absorption, it is now clear that they have other important actions, such as immune activation4 5 Immune-mediated cytokines could have multiple actions including altered epithelial secretion, exaggerated nociceptive signalling and abnormal motility.4 Together, these changes could lead to symptoms which meet the criteria for IBS. It has also been proposed that this mechanism could account for overlap syndromes, such as fibromyalgia.6 The publication of Pimentel and colleagues in 20007 played a pivotal role in establishing the concept that SIBO is a major pathogenic mechanism underlying IBS. Two major tenets emerged from this study: (1) based on the results of the lactulose hydrogen breath test (LHBT), the large majority of patients with IBS have SIBO, and (2) when SIBO is eradicated with antibiotics based on the findings …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».