Principles and Guidelines for the Development of a Science-based Decision Making Process Facilitating the Implementation of the 3Rs by Governmental Regulators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
National government establishments, including regulatory agencies, are part of national science systems, which are a subset of larger national innovation systems. The forces that have influenced the basic roles of national government establishments in five countries over the past 10 yr are reviewed on the basis of a study commissioned by Industry Canada in 1999 for the Council of Science and Technology Advisors to the Canadian government. The most significant response among countries has been found to be the financial and managerial restructuring of government science and technology establishments driven by the push toward self-financing. Trends in the roles of government science and technology in six areas are also ranked, with increasing the health and safety of the nation, providing support to industry and participating in international cooperation occupying the first three positions. Potential ramifications of these trends on the implementation of the concept of replacement, reduction, and refinement (the 3Rs) in ensuring the ethical use of animals in regulatory testing are discussed. Science advice and its role in governmental decision making is reviewed on the basis of the 1999 Report of the Council of Science and Technology Advisors, Science Advice for Government Effectiveness. Six principles developed for the effective use of science advice in making regulatory decision have been adapted and are proposed with accompanying guidelines as a framework for the development of a science-based decision making process to facilitate the implementation of the 3Rs by governmental regulators. The proposed series of principles and guidelines are designed to reflect the rapidly evolving and complex context for government decision making, and to remain consistent across government departments and across nations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle