The Impact of Misuse and Diversion of Opioid Substitution Treatment Medicines: Evidence Review and Expert Consensus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Opioid substitution treatment (OST) improves outcomes in opioid dependence. However, controlled drugs used in treatment may be misused or diverted, resulting in negative treatment outcomes. This review defines a framework to assess the impact of misuse and diversion. METHODS: A systematic review of published studies of misuse and diversion of OST medicines was completed; this evidence was paired with expert real-world experience to better understand the impact of misuse and diversion on the individual and on society. RESULTS: Direct impact to the individual includes failure to progress in recovery and negative effects on health (overdose, health risks associated with injecting behaviour). Diversion of OST has impacts on a community that is beyond the intended OST recipient. The direct impact includes risk to others (unsupervised use; unintended exposure of children to diverted medication) and drug-related criminal behavior. The indirect impact includes the economic costs of untreated opioid dependence, crime and loss of productivity. CONCLUSION: While treatment for opioid dependence is essential and must be supported, it is vital to reduce misuse and diversion while ensuring the best possible care. Understanding the impact of OST misuse and diversion is key to defining strategies to address these issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle