Sequence Analysis of Marine Virus Communities Reveals that Groups of Related Algal Viruses Are Widely Distributed in Nature
Notice bibliographique
Résumé
Algal-virus-specific PCR primers were used to amplify DNA polymerase (pol) gene fragments from geographically isolated natural virus communities. Natural algal virus communities were obtained from coastal sites in the Pacific Ocean in British Columbia, Canada, and the Southern Ocean near the Antarctic peninsula. Genetic fingerprints of algal virus communities were generated using denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE). Sequencing efforts recovered 33 sequences from the gradient gel. Of the 33 sequences examined, 25 encoded a conserved amino acid motif indicating that the sequences were pol gene fragments. Furthermore, the 25 pol sequences were related to pol gene fragments from known algal viruses. In addition, similar virus sequences (>98% sequence identity) were recovered from British Columbia and Antarctica. Results from this study demonstrate that DGGE with degenerate primers can be used to qualitatively fingerprint and assess genetic diversity in specific subsets of natural virus communities and that closely related viruses occur in distant geographic locations. DGGE is a powerful tool for genetically fingerprinting natural virus communities and may be used to examine how specific components of virus communities respond to experimental manipulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».