Widespread and extensive lengthening of 3′ UTRs in the mammalian brain
Notice bibliographique
Résumé
Remarkable advances in techniques for gene expression profiling have radically changed our knowledge of the transcriptome. Recently, the mammalian brain was reported to express many long intergenic noncoding (lincRNAs) from loci downstream from protein-coding genes. Our experimental tests failed to validate specific accumulation of lincRNA transcripts, and instead revealed strongly distal 3' UTRs generated by alternative cleavage and polyadenylation (APA). With this perspective in mind, we analyzed deep mammalian RNA-seq data using conservative criteria, and identified 2035 mouse and 1847 human genes that utilize substantially distal novel 3' UTRs. Each of these extends at least 500 bases past the most distal 3' termini available in Ensembl v65, and collectively they add 6.6 Mb and 5.1 Mb to the mRNA space of mouse and human, respectively. Extensive Northern analyses validated stable accumulation of distal APA isoforms, including transcripts bearing exceptionally long 3' UTRs (many >10 kb and some >18 kb in length). The Northern data further illustrate that the extensions we annotated were not due to unprocessed transcriptional run-off events. Global tissue comparisons revealed that APA events yielding these extensions were most prevalent in the mouse and human brain. Finally, these extensions collectively contain thousands of conserved miRNA binding sites, and these are strongly enriched for many well-studied neural miRNAs. Altogether, these new 3' UTR annotations greatly expand the scope of post-transcriptional regulatory networks in mammals, and have particular impact on the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».