Mutual antagonism of estrogen receptors alpha and beta and their preferred interactions with steroid receptor coactivators in human osteoblastic cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen is a major sex steroid that affects the growth, maintenance, and homeostasis of the skeleton. Two isoforms of the estrogen receptor (ERalpha and ERbeta) mediate the transcriptional effects of estrogen. Although both isoforms of ER are present and functional in some human osteoblast (OB) cell lines, there is minimal information on the differential regulation of transcription by ERalpha and ERbeta homo- or heterodimers. This report demonstrates that ERalpha and ERbeta coexpression decreases the transcriptional capacity (relative to each ER isoform alone) on an estrogen response element-dependent reporter gene in OBs but not in other non-osteoblastic cell lines. These data suggest that ERalpha and ERbeta coexpression can differentially influence the degree of transcriptional activation in certain cell types. Interestingly, the overexpression of the steroid hormone receptor coactivator-1 (SRC1) resulted in preferential transcriptional enhancement by ERbeta as well as coexpressed ERalpha and ERbeta, whereas SRC2 overexpression appeared to preferentially enhance ERalpha transactivation. SRC3 overexpression failed to enhance estrogen-dependent transcription of any ER combination in OBs. Similar overexpression experiments in COS7 cells exhibited preferential enhancement of ERalpha function with all SRCs, including SRC3. Our data also demonstrated that SRC3 mRNA is reduced in osteoblastic cells, suggesting that SRC3 may have only a minor role in these cells. These data suggest that the transactivation capacity of various ER isoforms is both SRC species and cell type dependent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».