Bacterial stress responses as determinants of antimicrobial resistance
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- Méta-épidémiologie (sens strict)
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: Expérimental (laboratoire)Signal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,777
- Score d'incertitude au seuil
- 1,000
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Bacteria encounter a myriad of stresses in their natural environments, including, for pathogens, their hosts. These stresses elicit a variety of specific and highly regulated adaptive responses that not only protect bacteria from the offending stress, but also manifest changes in the cell that impact innate antimicrobial susceptibility. Thus exposure to nutrient starvation/limitation (nutrient stress), reactive oxygen and nitrogen species (oxidative/nitrosative stress), membrane damage (envelope stress), elevated temperature (heat stress) and ribosome disruption (ribosomal stress) all impact bacterial susceptibility to a variety of antimicrobials through their initiation of stress responses that positively impact recruitment of resistance determinants or promote physiological changes that compromise antimicrobial activity. As de facto determinants of antimicrobial, even multidrug, resistance, stress responses may be worthy of consideration as therapeutic targets.
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La notice
- Revue
- Journal of Antimicrobial Chemotherapy
- Thématique
- Antibiotic Resistance in Bacteria
- Domaine
- Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Établissements canadiens
- Queen's University
- Organismes subventionnaires
- Canadian Institutes of Health Research
- Mots-clés
- AntimicrobialBiologyBacteriaAntibiotic resistanceMicrobiologyMultiple drug resistanceOxidative stressReactive nitrogen speciesDrug resistanceAntibioticsBiochemistryGenetics
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui