Heart Rate Variability of Recently Concussed Athletes at Rest and Exercise
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to assess the neuroautonomic cardiovascular regulation in recently concussed athletes at rest and in response to low-moderate steady-state exercise, using heart rate variability (HRV). METHODS: A 5-min ECG sample was taken at rest from the 14 concussed athletes at 1.8 (+/- 0.2) days postinjury and again at 5 d later. Once asymptomatic at rest, the concussed athletes and their matched controls (N = 14) participated in an exercise protocol. The protocol consisted of a 2-min warm-up with a pedaling frequency between 50 and 60 rpm against a load of 40 W. After the warm-up, the athletes engaged in a low-moderate intensity steady state 10-min exercise bout where the pedaling frequency and load increased to 80-90 rpm and 1.5 W x kg(-1) body weight, respectively. The protocol was repeated 5 d later. A 5-min ECG sample from minutes 4 to 9 of the low-moderate intensity steady state exercise bout was used to assess HRV during exercise. Mixed model ANOVA were used to analyze the data. RESULTS: No difference at rest was detected between the concussed athletes and their matched controls in any of the HRV variables measured. However, across both exercise tests, the concussed group demonstrated a significant decrease in the mean RR interval, and low- and high-frequency power (P < 0.05) in relation to their matched controls. CONCLUSION: Low-moderate steady-state exercise elicits a neuroautonomic cardiovascular dysfunction in concussed athletes that is not present in a rested state. This dysfunction alludes to an exercise induced uncoupling between the autonomic and cardiovascular systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».