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Enregistrement W2099000074 · doi:10.1093/icesjms/fsv016

Exploration of the critical depth hypothesis with a simple NPZ model

2015· article· en· W2099000074 sur OpenAlexfundno aff
Marina Lévy

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesCourant Institute of Mathematical Sciences, New York UniversityDivision of Mathematical SciencesYork University
Mots-clésSverdrupMixed layerPhytoplanktonForcing (mathematics)BloomSpring bloomEcosystem modelEcosystemEnvironmental scienceZooplanktonAtmospheric sciencesMarine ecosystemAlgal bloomOceanographyClimatologyEcologyNutrientGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The critical depth hypothesis (CDH) is a predictive criteria for the onset of phytoplankton blooms that comes from the steady-state analytical solution of a simple mathematical model for phytoplankton growth presented by Sverdrup in 1953. Sverdrup's phytoplankton-only model is very elementary compared with state-of-the-art ecosystem models whose numerical solution in a time-varying environment do not systematically conform to the CDH. To highlight which model ingredients make the bloom onset deviate from the CDH, the complexity of Sverdrup's model is incrementally increased, and the impact that each new level of complexity introduced is analysed. Complexity is added both to the ecosystem model and to the parameterization of physical forcing. In the most complete experiment, the model is a one-dimensional Nutrient-Phytoplankton-Zooplankton model that includes seasonally varying mixed layer depth and surface irradiance, light and nutrient limitation, variable grazing, self-shading, export, and remineralization. When complexity is added to the ecosystem model, it is found that the model solution only marginally deviates from the CDH. But when the physical forcing is also changed, the model solution can conform to two competing theories for the onset of phytoplankton blooms—the critical turbulence hypothesis and the disturbance recovery hypothesis. The key roles of three physical ingredients on the bloom onset are highlighted: the intensity of vertical mixing at the end of winter, the seasonal evolution of the mixed-layer depth from the previous summer, and the seasonal evolution of surface irradiance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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