Impact of Oophorectomy on Cancer Incidence and Mortality in Women With a <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i> Mutation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purposes of this study were to estimate the reduction in risk of ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation after oophorectomy, by age of oophorectomy; to estimate the impact of prophylactic oophorectomy on all-cause mortality; and to estimate 5-year survival associated with clinically detected ovarian, occult, and peritoneal cancers diagnosed in the cohort. PATIENTS AND METHODS: Women with a BRCA1 or BRCA2 mutation were identified from an international registry; 5,783 women completed a baseline questionnaire and ≥ one follow-up questionnaires. Women were observed until either diagnosis of ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer, death, or date of most recent follow-up. Hazard ratios (HRs) for cancer incidence and all-cause mortality associated with oophorectomy were evaluated using time-dependent survival analyses. RESULTS: After an average follow-up period of 5.6 years, 186 women developed either ovarian (n = 132), fallopian (n = 22), or peritoneal (n = 32) cancer, of whom 68 have died. HR for ovarian, fallopian, or peritoneal cancer associated with bilateral oophorectomy was 0.20 (95% CI, 0.13 to 0.30; P < .001). Among women who had no history of cancer at baseline, HR for all-cause mortality to age 70 years associated with an oophorectomy was 0.23 (95% CI, 0.13 to 0.39; P < .001). CONCLUSION: Preventive oophorectomy was associated with an 80% reduction in the risk of ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer in BRCA1 or BRCA2 carriers and a 77% reduction in all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».