Impact of Oophorectomy on Cancer Incidence and Mortality in Women With a <i>BRCA1</i> or <i>BRCA2</i> Mutation
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purposes of this study were to estimate the reduction in risk of ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer in women with a BRCA1 or BRCA2 mutation after oophorectomy, by age of oophorectomy; to estimate the impact of prophylactic oophorectomy on all-cause mortality; and to estimate 5-year survival associated with clinically detected ovarian, occult, and peritoneal cancers diagnosed in the cohort. PATIENTS AND METHODS: Women with a BRCA1 or BRCA2 mutation were identified from an international registry; 5,783 women completed a baseline questionnaire and ≥ one follow-up questionnaires. Women were observed until either diagnosis of ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer, death, or date of most recent follow-up. Hazard ratios (HRs) for cancer incidence and all-cause mortality associated with oophorectomy were evaluated using time-dependent survival analyses. RESULTS: After an average follow-up period of 5.6 years, 186 women developed either ovarian (n = 132), fallopian (n = 22), or peritoneal (n = 32) cancer, of whom 68 have died. HR for ovarian, fallopian, or peritoneal cancer associated with bilateral oophorectomy was 0.20 (95% CI, 0.13 to 0.30; P < .001). Among women who had no history of cancer at baseline, HR for all-cause mortality to age 70 years associated with an oophorectomy was 0.23 (95% CI, 0.13 to 0.39; P < .001). CONCLUSION: Preventive oophorectomy was associated with an 80% reduction in the risk of ovarian, fallopian tube, or peritoneal cancer in BRCA1 or BRCA2 carriers and a 77% reduction in all-cause mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle