A comparison of methane flux in a boreal landscape between a dry and a wet year
Notice bibliographique
Résumé
We used field measurements of methane (CH 4 ) flux from upland and wetland soils in the Northern Study Area (NSA) of BOREAS (BOReal Ecosystem‐Atmosphere Study), near Thompson, Manitoba, during the summers of 1994 and 1996 to estimate the overall CH 4 emission from a 1350 km 2 landscape. June–September 1994 and 1996 were both drier and warmer than normal, but summer 1996 received 68 mm more precipitation than 1994, a 40% increase, and had a mean daily air temperature 0.6°C warmer than 1994. Upland soils consumed CH 4 at rates from 0 to 1.0 mg m −2 d −1 , with small spatial and temporal variations between years, and a weak dependence on soil temperature. In contrast, wetlands emitted CH 4 at seasonal average rates ranging from 10 to 350 mg CH 4 m −2 d −1 , with high spatial and temporal variability, and increased an average of 60% during the wetter and warmer 1996. We used Landsat imagery, supervised classification, and ground truthing to scale point CH 4 fluxes (<1 m 2 ) to the landscape (>1000 km 2 ). We performed a sensitivity analysis for error terms in both areal coverage and CH 4 flux, showing that the small areas of high CH 4 emission (e.g., small ponds, graminoid fens, and permafrost collapse margins) contribute the largest uncertainty in both flux measurements and mapping. Although wetlands cover less than 30% of the landscape, areally extrapolated CH 4 flux for the NSA increased by 61% from 10 to16 mg CH 4 m −2 d −1 between years, entirely attributed to the increase in wetland CH 4 emission. We conclude that CH 4 fluxes will tend to be underestimated in areas where much of the landscape is covered by wetlands. This is due to the large spatial and temporal variability encountered in chamber‐based measurements of wetland CH 4 fluxes, strong sensitivity of wetland CH 4 emission to small changes in climate, and because most remote sensing images do not adequately identify small areas of high CH 4 flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».