A simple macroscopic model for the diffusion and adsorption kinetics of r‐adenovirus
Notice bibliographique
Résumé
The diffusion of viruses toward cells is a limiting step of the infection process. To be modeled correctly, this step must be evaluated in combination with the adsorption of the virus to the cell surface, which is a rapid but reversible step. In this paper, the recombinant adenovirus (rAd) diffusion and its adsorption to 293S cells in suspension were both measured and modeled. First, equilibrium experiments permitted to determine the number of receptors on the surface of 293S (R(T) = 3,500 cell(-1)) and the association constant (K(A) = 1.9 x 10(11) M(-1)) for rAd on these cells based on a simple monovalent adsorption model. Non-specific binding of the virus to the cell surface was not found to be significant. Second, total virus particle degradation rates between 5.2 x 10(-3) and 4.0 x 10(-2) min(-1) were measured at 37 degrees C in culture medium, but no significant virus degradation was observed at 4 degrees C. Third, free viral particle disappearance rates from a mixed suspension of virus and cells were measured at different virus concentrations. Experimental data were compared to a phenomenological dynamic model comprising both the diffusion and the adsorption steps. The diffusion to adsorption ratio, a fitted parameter, confirmed that the contact process of a virus with a cell is indeed diffusion controlled. However, the characteristic diffusion time constants obtained, based on a reversible adsorption model, were eightfolds smaller than those reported in the literature, based on diffusion models that assume irreversible adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».