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Enregistrement W2099010838 · doi:10.3390/ijms16010178

Increased ARPP-19 Expression Is Associated with Hepatocellular Carcinoma

2014· article· en· W2099010838 sur OpenAlexaff
Haiyan Song, Jielu Pan, Yang Liu, Hong-Zhu Wen, Lei Wang, Jiefeng Cui, Yinkun Liu, Bing Hu, Zemin Yao, Guang Ji

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSpecialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of ChinaShanghai Municipal Education CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGene knockdownHepatocellular carcinomaCyclin-dependent kinase 1PhosphoproteinGene silencingCancer researchCell growthCell cycleBiologyMitosisChemistryCellCell biologyPhosphorylationCell cultureGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cAMP-regulated phosphoprotein 19 (ARPP-19) plays a key role in cell mitotic G2/M transition. Expression of ARPP-19 was increased in human hepatocellular carcinoma (HCC) compared to adjacent non-tumorous liver tissues in 36 paired liver samples, and the level of ARPP-19 in HCC tissues was positively correlated with the tumor size. To determine the interrelationship between ARPP-19 expression and HCC, we silenced ARPP-19 expression in the human hepatocarcinoma HepG2 and SMMC-7721 cells using lentivirus encoding ARPP-19 siRNA. HepG2 and SMMC-7721 cells with ARPP-19 knockdown displayed lowered cell growth rate, retarded colony formation and increased arrest at the G2/M phase transition. Silencing ARPP-19 in HCC cells resulted in decreased protein levels of phospho-(Ser) CDKs substrates and increased levels of inactivated cyclin division cycle 2 (Cdc2). Therefore, ARPP-19 may play a role in HCC pathogenesis through regulating cell proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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