Common tree growth anomalies over the northeastern Tibetan Plateau during the last six centuries: implications for regional moisture change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The world's hydrological cycle is believed to intensify with global warming, yet current climate models have only a limited ability to assess moisture responses at regional scales. Tree‐ring records are a valuable source of information for understanding long‐term, regional‐scale moisture changes, particularly for large regions such as the Tibetan Plateau (TP), where the observational data are short and sparse. Here, we present a new ring‐width chronology developed from Qilian Juniper (Sabina przewalskii) wood at two sites on the northeastern TP. This chronology, combined with others from the same region, demonstrates that tree growth anomalies are linked to regional late spring to early summer moisture availability. Although late monsoon season precipitation in the study area decreased during recent decades, tree growth continued to increase due to persistent moisture availability in the early monsoon season. Comparison with global sea surface temperatures (SSTs) indicates that early (late) monsoon season precipitation is closely related to tropical Pacific (Indian Ocean) SSTs, suggesting a possible seasonal shift in the dominant moisture source area for monsoonal precipitation over the northeastern TP. It is further shown that there is a very high degree of coherency regarding low‐frequency tree growth anomalies over the northeastern TP during the last six centuries. The most prominent drought epoch occurred during ca. 1450–1500, which may have been caused by a significant decrease in the thermal gradient between the Eurasian continent and the tropical oceans. A persistent tree growth increase since the 1880s is coincident with global warming, suggesting an intensified early monsoon season moisture regime in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».