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Enregistrement W2099023997 · doi:10.1111/j.1753-4887.2011.00386.x

Impact of micronutrients on respiratory infections

2011· review· en· W2099023997 sur OpenAlexfundno aff
Christopher E. Taylor, Carlos A. Camargo

Notice bibliographique

RevueNutrition Reviews · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Colorado DenverUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversity of South CarolinaUniversity of California, Los AngelesNational Institute of Standards and TechnologyBrigham and Women's HospitalUniversity of TorontoPublic Health AgencyJohns Hopkins UniversityCreighton UniversityQueen Mary University of LondonUniversity College Cork
Mots-clésMicronutrientImmune systemObservational studyVitamin D and neurologyImmunologyBiologyMedicineRespiratory tract infectionsPhysiologyIntensive care medicineInternal medicineRespiratory systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have documented the impact of vitamin D and other micronutrients on host responses to upper and lower respiratory tract infections, such as influenza and tuberculosis. These studies include observational as well as micronutrient intervention studies. Other studies have been conducted to understand the mechanisms by which micronutrients alter immune responses. However, critical information gaps and challenges remain. An immediate need exists for randomized controlled trials of vitamin D supplementation in high-risk populations, such as infants, children, and patients with immunocompromised health. Other important areas of research include vitamin D genetics, the impact of other micronutrient deficiencies on innate and adaptive immunity, the 25(OH)D threshold for insufficiency, the need for valuable reliable markers, standardization of assays to detect 25(OH)D, novel functional markers beyond serum 25(OH)D, and further development of in vitro and animal models that could be useful for preclinical studies. Lastly, a new systems biology approach is needed to address the complexity of micronutrient effects and regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,766
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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