Effect of a Single Dose of Ritonavir on the Pharmacokinetic Behavior of Elvucitabine, a Nucleoside Reverse Transcriptase Inhibitor, Administered in Healthy Volunteers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine the effect of a single dose of 300 mg of ritonavir on the plasma pharmacokinetics (PK) of a single dose of 20 mg of elvucitabine when the two drugs were coadministered in healthy subjects. In a three-way crossover design, 30 subjects received 20 mg of elvucitabine, 300 mg of ritonavir, or 20 mg of elvucitabine coadministered with 300 mg of ritonavir. Elvucitabine concentrations were analyzed using a validated liquid chromatography-tandem mass spectrometry assay. The PK of elvucitabine was determined using both noncompartmental and compartmental analyses. Models were developed and tested using ADAPT-II, while a population analysis was performed using IT2S. Comparisons of PK parameters between groups were done with SAS. The pharmacokinetic behavior of elvucitabine was best described by a two-compartment linear model using two absorption rates and a first-order elimination rate. Ritonavir significantly impacted the PK of elvucitabine by reducing elvucitabine's bioavailability, with the most plausible explanation being an inhibition on influx transporters by ritonavir. The decrease in elvucitabine bioavailability when elvucitabine was coadministered with ritonavir may be due to ritonavir's inhibiting influx gut transporters. Continued development of elvucitabine is warranted to better characterize its PK and to determine its in vivo efficacy against human immunodeficiency virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».