The Endocannabinoid 2-Arachidonoyl-Glycerol Activates Human Neutrophils: Critical Role of Its Hydrolysis and De Novo Leukotriene B4 Biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Although endocannabinoids are important players in nociception and obesity, their roles as immunomodulators remain elusive. The main endocannabinoids described to date, namely 2-arachidonoyl-glycerol (2-AG) and arachidonyl-ethanolamide (AEA), induce an intriguing profile of pro- and anti-inflammatory effects. This could relate to cell-specific cannabinoid receptor expression and/or the action of endocannabinoid-derived metabolites. Importantly, 2-AG and AEA comprise a molecule of arachidonic acid (AA) in their structure and are hydrolyzed rapidly. We postulated the following: 1) the released AA from endocannabinoid hydrolysis would be metabolized into eicosanoids; and 2) these eicosanoids would mediate some of the effects of endocannabinoids. To confirm these hypotheses, experiments were performed in which freshly isolated human neutrophils were treated with endocannabinoids. Unlike AEA, 2-AG stimulated myeloperoxidase release, kinase activation, and calcium mobilization by neutrophils. Although 2-AG did not induce the migration of neutrophils, it induced the release of a migrating activity for neutrophils. 2-AG also rapidly (1 min) induced a robust biosynthesis of leukotrienes, similar to that observed with AA. The effects of 2-AG were not mimicked nor prevented by cannabinoid receptor agonists or antagonists, respectively. Finally, the blockade of either 2-AG hydrolysis, leukotriene (LT) B(4) biosynthesis, or LTB(4) receptor 1 activation prevented all the effects of 2-AG on neutrophil functions. In conclusion, we demonstrated that 2-AG potently activates human neutrophils. This is the consequence of 2-AG hydrolysis, de novo LTB(4) biosynthesis, and an autocrine activation loop involving LTB(4) receptor 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».