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Enregistrement W2099027660 · doi:10.1002/mds.22939

An exploration of the burden experienced by spousal caregivers of individuals with Parkinson's disease

2010· article· en· W2099027660 sur OpenAlexaff
Kaitlyn P. Roland, Mary E. Jenkins, Andrew M. Johnson

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryCaregiver burdenPsychologyQuality of life (healthcare)Parkinson's diseaseDiseasePerceptionClinical psychologyPsychiatryGerontologyMedicineDementiaAnxietyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although previous research has attempted to identify the needs of caregivers for individuals with Parkinson's disease (PD), most has focused on the demands associated with the physical needs of the patient, and not on "mental burden." This study used the repertory grid method to capture the full range of caregivers' subjective experience, quantify their perceptions, and to acquire information that might be useful in directing remediation attempts. Within this sample, caregivers reported far greater burden from "mental stress" (e.g., worrying about individual's safety) than from "physical stress" (e.g., lifting individual into bed). Specifically, caregivers were primarily concerned about spousal safety, as this requires continuous vigilance and constant worry. Caregivers also reported experiencing "little deaths" as the disease progresses, related to a loss of independence for the couple, and the steady diminishment of social networks. Increasing attention on the mental burden experienced by spousal caregivers promises to increase quality of care, and quality of life for individuals with PD, by improving quality of life for the caregiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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