Notice bibliographique
Résumé
Gout is a common cause of acute painful arthritis with a prevalence of 3.9% of adults in the United States, affecting an estimated 8.3 million people1. Gout prevalence increases with age, affecting 12.6% of those aged 80 and over1. Untreated and undertreated gout progresses to a chronic disabling arthropathy in a significant number of patients2. An increasing proportion of patients with gout have complex profiles of comorbidities and long prescription medication lists further complicating their management3. In this setting the recent publication of the American College of Rheumatology (ACR) guidelines for the management of gout are a welcome addition to the resources at the disposal of practicing clinicians to assist in the management of this group of potentially complex patients4,5. The ACR guidelines recommend probenecid as an alternative first-line pharmacological urate-lowering therapy for those with a history of contraindication or intolerance to a xanthine oxidase inhibitor and with a creatinine clearance of 50 ml/min or more4. Probenecid is a uricosuric agent that lowers serum urate by inhibiting renal tubular reabsorption of uric acid. Probenecid is infrequently prescribed as a urate-lowering therapy in many parts of the world including the United States and Europe6,7. The study reported by Pui, et al in this issue of The Journal is of considerable interest8. Pui, et al report their real world experience of probenecid usage in 57 patients attending a rheumatology … Address correspondence to Dr. Conway, Department of Rheumatology, St. James Hospital, James Street, Dublin 8, Ireland; E-mail: drrichardconway{at}gmail.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».