Pregnancy-Induced Alterations of Vascular Function in Mouse Mesenteric and Uterine Arteries1
Notice bibliographique
Résumé
Normal pregnancy involves dramatic changes to maternal vascular function, while abnormal vascular adaptations may contribute to pregnancy-associated diseases such as preeclampsia. Many genetic mouse models have recently emerged to study vascular pathologies of pregnancy. However, vascular adaptations to pregnancy in normal mice are not fully understood. Thus, we studied changes in vascular reactivity during normal mouse pregnancy. We hypothesized that pregnant mice will have enhanced endothelial-dependent vasodilation compared with nonpregnant mice, via an enhancement of the nitric oxide synthase (NOS) prostaglandin H synthase (PGHS), and other endothelial-derived hyperpolarizing pathways. Late pregnant (Day 17-18) C57BL/6J mice (n = 10) were compared with nonpregnant mice (n = 7). Uterine and mesenteric arteries were mounted on a wire myograph system and assessed for endothelium-dependent (methacholine) and -independent (sodium nitroprusside; SNP) relaxation responses. Endothelial-dependent relaxation was enhanced in pregnant uterine and mesenteric arteries, which was blunted after the addition of inhibitors of the PGHS or NOS pathways. In nonpregnant mice, these pathways had no effect in modulating relaxation in uterine arteries, whereas vasodilation in mesenteric arteries was reduced only by NOS inhibition. Both uterine and mesenteric vessels had nonnitric oxide- and nonprostaglandin-mediated relaxation, but this relaxation was not enhanced during pregnancy. Endothelial-independent relaxation was also enhanced in pregnant uterine but not mesenteric arteries. Our data indicate that uterine and mesenteric arteries from pregnant mice have enhanced vasodilation. Understanding vascular adaptations to normal mouse pregnancy is crucial for interpreting changes that may occur in genetic mouse models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».