Developing a culturally competent and socially relevant sexual health survey with an urban arctic community
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a culturally competent and socially relevant sexual health survey for people living in Nuuk, Greenland, aged 15 years and older. STUDY DESIGN: Qualitative study with interviews. METHODS: Community and research informants (n=10) were interviewed informally to identify survey topics. A sexual health survey was constructed combining local knowledge from informants with a review of sexual health literature for the Arctic and other Indigenous locations. The draft survey was distributed to community partners for commentary and revision. After translation into Danish and Greenlandic, cognitive interviews were conducted with 11 Nuuk residents, identified through snowball sampling, to both pilot test the survey and exchange social and cultural knowledge relevant to sexual health in Nuuk. The utility of this process was evaluated against implementation of the final survey to Nuuk residents enrolled in Inuulluataarneq (n=149). RESULTS: Theme saturation was reached by the ninth interview. STI risk and self-efficacy, co-occurrence of alcohol use and sex and STI knowledge were identified as most relevant. Questions about community efficacy, culture/community involvement and identity were most sensitive. Upon implementation of the final survey, 146 of 149 participants answered all survey questions. Two Elder participants refused to answer questions about sex. Some questions had low response variability but still added to our contextual understanding and helped to build rapport with participants. CONCLUSIONS: Combining an iterative process with community-based participatory research principles and cognitive interview techniques was an effective method for developing a sexual health survey with Nuuk residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».