Between Chaos and Entropy: Community of Inquiry from a Systems Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the psychosocial and cognitive dynamics of an educational community of inquiry as an inquiring system. It identifies seven characteristics of social systems dedicated to inquiry that are open (as opposed to “control” systems)—autopoiesis, teleology, feedback, noise, redundancy, ambiguous control, and system “event”—and traces their function in the ongoing reconstruction of argument that collective, dialogical inquiry entails. The paper also analyzes the process of group inquiry from a dialectical perspective, interpreting conceptual and argumentation system development as a continuously emergent process of reorganization, which makes its way through the ongoing resolution of the oppositions and contradictions it encounters, resulting in greater organizational complexity and clarity. Rather than maintaining homeostatic stability by rejecting or resisting noise, it develops through accepting and incorporating it in the interest of dialectical emergence. The role of a facilitator in such a system is to provide both positive and negative feedback, navigating between system entropy and system chaos. Finally, the autopoietic inquiring system is offered as one exemplar of the “ideal speech situation,” which requires that all its members have equal opportunity to participate in and contribute to system emergence, free from internal constraints or external coercion. This implies the need for a pedagogy that not only develops communicative competence, but which models a form of argumentation that understands itself as a collective project of ongoing reconstruction—with the major goal of agreement arrived at through open, free communication.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle