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Enregistrement W2099036730 · doi:10.1371/journal.pone.0053878

Inter-Annual Variations of Methane Emission from an Open Fen on the Qinghai-Tibetan Plateau: A Three-Year Study

2013· article· en· W2099036730 sur OpenAlexafffund
Huai Chen, Ning Wu, Yanfen Wang, Dan Zhu, Qiuan Zhu, Gang Yang, Yongheng Gao, Xiuqin Fang, Xu Wang, Changhui Peng

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Science Foundation Project of Chongqing, Chongqing Science and Technology CommissionChongqing Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental scienceWetlandPlateau (mathematics)MethaneMethanogenGreenhouse gasAtmospheric sciencesClimate changeMethanogenesisHydrology (agriculture)Physical geographyEnvironmental chemistryAnimal scienceChemistryEcologyGeographyGeologyBiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to understand the inter-annual variations of methane (CH(4)) emissions from an open fen on the Qinghai-Tibetan Plateau (QTP) from 2005 to 2007. The weighted mean CH(4) emission rate was 8.37±11.32 mg CH(4) m(-2 )h(-1) during the summers from 2005 to 2007, falling in the range of CH(4) fluxes reported by other studies, with significant inter-annual and spatial variations. The CH(4) emissions of the year of 2006 (2.11±3.48 mg CH(4) m(-2 )h(-1)) were 82% lower than the mean value of the years 2005 and 2007 (13.91±17.80 mg CH(4) m(-2 )h(-1) and 9.44±14.32 mg CH(4) m(-2 )h(-1), respectively), responding to the inter-annual changes of standing water depths during the growing season of the three years. Significant drawdown of standing water depth is believed to cause such significant reduction in CH(4) emissions from wetlands in the year 2006, probably through changing the methanogen composition and decreasing its community size as well as activating methanotrophs to enhance CH(4) oxidation. Our results are helpful to understand the inter-annual variations of CH(4) emission and provide a more reasonable regional budget of CH(4) emission from wetlands on the QTP and even for world-wide natural wetlands under climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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