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Enregistrement W2099036890 · doi:10.25011/cim.v36i4.19951

A unifying framework for depression: Bridging the major biological and psychosocial theories through stress

2013· review· en· W2099036890 sur OpenAlexaffvenue
Amrita Roy, M. Karen Campbell

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteUniversity of CalgarySouth Health CampusWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionPsychologyDepression (economics)PopulationSocioeconomic statusPsychotherapistClinical psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several mechanisms for the development of depression have been proposed, and a comparative examination reveals considerable overlap. This paper begins by summarizing the conclusions drawn in the literature on the major biological theories: HPA-axis hyperactivity, the monoamine theory, the cytokine hypothesis/ macrophage theory, and structural changes to relevant brain regions and neurons. It then discusses the role of psychosocial stress as a bridge between the pathophysiology of depression and its predominantly psychosocial risk factors, touching upon theories offered in psychology and in population health. This paper further proposes a unifying framework which integrates the major theories. The multiple systems involved, and the directional complexity among them, likely help to explain the wide-ranging symptoms associated with depression, and the wide variety of comorbid medical conditions. They may also contribute to challenges in treatment, the diversity in symptoms and treatment outcomes among individuals, and the high rates of symptom persistence and relapse. The apparent bi-directionality of associations may suggest the existence of positive-feedback loops which aggravate symptoms; however, further bench research is required to confirm such phenomena. A better understanding of these interweaving associations is warranted. Additionally, given the significant influence of socioeconomic and psychosocial factors on the aetiology of depression, population-level interventions that address the social determinants of health are required. Current individual-level pharmacologic approaches are designed to treat pathophysiology once it is underway, and current individual-level non-pharmacologic interventions (such as talk therapy) are designed to moderate the relationship between psychosocial stress and pathophysiology. In contrast, a key strategy for primary prevention lies in population-level interventions that address the predominantly social causes of one of depression's most notable risk factors: chronic psychosocial stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,018
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,431
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,042 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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