Investigation of Asymmetric Phase Errors of an Optimized Dual-Mode Primary Feed on the Cross Polarization of Offset Reflector Antennas
Notice bibliographique
Résumé
An analytic dual-mode primary feed is first modeled to illuminate offset reflector antennas to reduce their cross polarization. The feed is linearly polarized and includes the dominant TE11and higher order TE21modes. The phase error is then applied to the primary feed to investigate its impact on the cross polarization of offset reflector antennas. Two cases are studied in terms of which of the above-mentioned modes will be affected by the phase errors. The phase errors applying to the resultant dual-mode feed are studied as the first case. The second case includes the effect of phase error only on the higher order TE21mode resulting in different phase center locations for each mode. Asymmetric right-left phase patterns are used to conduct the study. Both linear and quadratic phase variations are studied. A broad range of focal-length-to-diameter (f/D) ratios from 0.5 to 1.1 are considered to investigate the reduced cross polarization properties in the presence of phase errors. It is shown that the reflector cross polarization increases drastically in the presence of the phase errors. In particular, the boresight-null cross polarization will no longer exist when the phase center location of the second mode is displaced from that of the dominant mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».