Developing a disease activity tool for systemic-onset juvenile idiopathic arthritis by international consensus using the Delphi approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The systemic form of juvenile idiopathic arthritis may present with many diverse symptoms, signs and laboratory abnormalities. Our aim was to elicit and pool items useful for developing a consensus disease activity measure for systemic arthritis in children, using an international pool of respondents. METHODS: We used a Delphi survey process in two steps. First we surveyed 187 paediatric rheumatologists and allied health professionals. We elicited 2607 items that, when combined with previously elicited items from parents/patients, could be pooled into 107 independent items. We then surveyed the paediatric rheumatologists to determine the frequency and importance of the 107 items. RESULTS: Our response rate was 83% to both surveys. We identified 29 items as being the most important and most frequently seen indicators of active disease. The most highly rated of these items were: presence of fever, presence of rash, elevated ESR, elevated CRP, requirement for increasing medications, abnormal physician global evaluation and presence of joints with active arthritis. CONCLUSIONS: Twenty-nine items are thought by medical practitioners to be most relevant in determining disease activity in systemic arthritis. As a next step, the measurement properties of these items will be tested to help develop a disease activity tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».