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Enregistrement W2099045655 · doi:10.1093/rheumatology/kei095

Developing a disease activity tool for systemic-onset juvenile idiopathic arthritis by international consensus using the Delphi approach

2005· article· en· W2099045655 sur OpenAlexaff
Athimalaipet V Ramanan, Rayfel Schneider, Michelle Batthish, Camille Achonu, S. Ota, M. McLimont, Nancy L. Young, Brian M. Feldman

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineArthritisDelphi methodJuvenileDiseaseRashDelphiJuvenile rheumatoid arthritisPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The systemic form of juvenile idiopathic arthritis may present with many diverse symptoms, signs and laboratory abnormalities. Our aim was to elicit and pool items useful for developing a consensus disease activity measure for systemic arthritis in children, using an international pool of respondents. METHODS: We used a Delphi survey process in two steps. First we surveyed 187 paediatric rheumatologists and allied health professionals. We elicited 2607 items that, when combined with previously elicited items from parents/patients, could be pooled into 107 independent items. We then surveyed the paediatric rheumatologists to determine the frequency and importance of the 107 items. RESULTS: Our response rate was 83% to both surveys. We identified 29 items as being the most important and most frequently seen indicators of active disease. The most highly rated of these items were: presence of fever, presence of rash, elevated ESR, elevated CRP, requirement for increasing medications, abnormal physician global evaluation and presence of joints with active arthritis. CONCLUSIONS: Twenty-nine items are thought by medical practitioners to be most relevant in determining disease activity in systemic arthritis. As a next step, the measurement properties of these items will be tested to help develop a disease activity tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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