The SCUBA Half-Degree Extragalactic Survey (SHADES) – VIII. The nature of faint submillimetre galaxies in SHADES, SWIRE and SXDF surveys
Notice bibliographique
Résumé
We present the optical-to-submillimetre spectral energy distributions (SEDs) for 33 radio and mid-infrared (mid-IR) identified submillimetre galaxies discovered via the SHADES 850-?m SCUBA imaging in the Subaru-XMM Deep Field (SXDF). Optical data for the sources come from the SXDF and mid- and far-IR fluxes from SWIRE. We obtain photometric redshift estimates for our sources using optical and IRAC 3.6- and 4.5-?m fluxes. We then fit SED templates to the longer wavelength data to determine the nature of the far-IR emission that dominates the bolometric luminosity of these sources. The IR template fits are also used to resolve ambiguous identifications and cases of redshift aliasing. The redshift distribution obtained broadly matches previous results for submillimetre sources and on the SHADES SXDF field. Our template fitting finds that active galactic nuclei, while present in about 10 per cent of our sources, do not contribute significantly to their bolometric luminosity. Dust heating by starbursts, with either Arp220 or M82 type SEDs, appears to be responsible for the luminosity in most sources (23/33 are fitted by Arp220 templates, 2/33 by the warmer M82 templates). 8/33 sources, in contrast, are fitted by a cooler cirrus dust template, suggesting that cold dust has a role in some of these highly luminous objects. Three of our sources appear to have multiple identifications or components at the same redshift, but we find no statistical evidence that close associations are common among our SHADES sources. Examination of rest-frame K-band luminosity suggests that 'downsizing' is underway in the submillimetre galaxy population, with lower redshift systems lying in lower mass host galaxies. Of our 33 identifications six are found to be of lower reliability but their exclusion would not significantly alter our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».