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Enregistrement W2099048423

Steal syndrome complicating upper extremity hemoaccess procedures: incidence and risk factors.

2003· article· en· W2099048423 sur OpenAlexaffabout
Dion Davidson, George Louridas, Randolph Guzman, John R. Tanner, Wendy Weighell, Jodi Spelay, Dan Château

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Odds ratioDialysisDiabetes mellitusSurgeryUnivariate analysisRisk factorHemodialysisBrachial arteryComplicationConfidence intervalCoronary artery diseaseInternal medicineMultivariate analysisBlood pressure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Steal syndrome is a potentially grave complication of upper extremity hemoaccess (HA) in patients with renal failure. To determine the incidence and risk factors for steal in these patients at the St. Boniface Hospital, Winnipeg, a tertiary care centre for vascular surgery and dialysis, we reviewed data from patients requiring hemodialysis between September 1986 and July 2000. PATIENTS AND METHODS: We excluded all venous catheter and lower extremity procedures. There remained 325 upper extremity procedures in 217 patients. Data were collected from the patients' charts or by interview. First by univariate analysis and then by multivariate analysis for independent risk factors, we studied the effect on the development of steal of age, sex, race diabetes mellitus, hypertension, coronary artery disease or cerebrovascular disease, smoking, proximal procedures based on the brachial artery, distal procedures based on the radial artery, the use of prosthetic graft material and the creation of autologous fistulas. RESULTS: The incidence of steal was 6.2%. The significant independent risk factors were diabetes mellitus (odds ratio [OR] 5.00, 95% confidence interval [CI] 1.39-18.08, p = 0.01) and Aboriginal race (OR 3.59, 95% CI 1.07-12.04, p = 0.04). An increasing risk for each year of advancing age at the time of procedure was suggested but was not significant (OR 1.04, 95% CI 1.00-1.09 p = 0.07). CONCLUSIONS: Patients who are diabetic or Aboriginal are at increased risk for steal with upper extremity HA procedures. This knowledge can guide discussion of dialysis options and informed consent. If upper extremity HA procedures are undertaken in patients at risk, they should be closely monitored and early intervention applied if necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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