Effect of Hydroxyapatite and Titania Nanostructures on Early In Vivo Bone Response
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Hydroxyapatite (HA) or titania nanostructures were applied on smooth titanium implant cylinders. The aim was to investigate whether nano-HA may result in enhanced osseointegration compared to nano-titania structures. MATERIALS AND METHODS: Surface topography evaluation included detailed characterization of nano-size structures present at the implant surface combined with surface roughness parameters at the micro- and nanometer level of resolution. Microstructures were removed from the surface to ensure that bone response observed was dependent only on the nanotopography and/or chemistry of the surface. Early in vivo histological analyses of the bone response (4 weeks) were investigated in a rabbit model. RESULTS: In the present study, nano-titania-coated implants showed an increased coverage area and feature density, forming a homogenous layer compared to nano-HA implants. Bone contact values of the nano-titania implants showed a tendency to have a higher percentage as compared to the nano-HA implants (p = .1). CONCLUSION: Thus, no evidence of enhanced bone formation to nano-HA-modified implants was observed compared to nano-titania-modified implants. The presence of specific nanostructures dependent on the surface modification exhibiting different size and distribution did modulate in vivo bone response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».