Current Advances and Travails in Islet Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
The successful demonstration that insulin-producing β-cells can be isolated (in the form of cell clusters called islets containing β and other endocrine and nonendocrine cells) from a recently deceased donor's pancreas, then transplanted into subjects with type 1 diabetes, and thereby restore, at least temporarily, insulin-independent normoglycemia has firmly established the important “proof of concept.” Even so, worldwide efforts to advance the therapy for widespread applicability have served to focus attention on the hurdles yet to clear. This review will briefly describe the present state of the art and succinctly define the research problems being attacked along with some recent advances that demonstrate significant progress. Since Paul Lacy's early rodent experiments in the 1960s established that pancreatic islets could be isolated from one animal and transplanted into a diabetic recipient to restore normoglycemia (1), investigators have pursued efforts to develop the therapy for clinical use. After years of development in various animal models and efforts to improve human islet isolation techniques (see [2–4] for reviews with a historical perspective), the first patient achieving short-term insulin independence was reported by the group at Washington University in St. Louis. That advance was based on new islet isolation technology utilizing islets pooled from several donors, intensive insulin treatment in the peritransplant period, and induction immunosuppression with antithymocyte globulin (ATG) to avoid glucocorticoid therapy (5). The development of new immunosuppressive drugs that allowed patients to remain off glucocorticoid therapy while awaiting subsequent islet infusions (because most recipients require islets from two or more donors) enabled the group in Edmonton to optimize the clinical islet transplantation procedure (6). The approach allowed the group to conclude that about 12,000 islet equivalents per recipient body weight (in kilograms) was required to restore insulin-independent normoglycemia (6) and sparked intense international interest and effort. Current …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».