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Enregistrement W2099063455 · doi:10.3899/jrheum.150131

Review of the Psoriatic Arthritis Working Group at OMERACT 12: A Report from the GRAPPA 2014 Annual Meeting

2015· article· en· W2099063455 sur OpenAlexaffvenue
William Tillett, Lihi Eder, Niti Goel, Maarten de Wit, Alexis Ogdie, Ana-Maria Orbai, Willemina Campbell, Oliver FitzGerald, Neil J. McHugh, Dafna D. Gladman, Vibeke Strand, Philip J. Mease

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsoriatic arthritisMedicineWorking groupPhysical therapyFamily medicineMedical physicsArthritisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the 2014 annual meeting of the Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA), the psoriatic arthritis (PsA) working group of OMERACT (Outcome Measures in Rheumatology) presented a review of the progress made at the OMERACT 12 meeting, held in 2014. Members of the PsA OMERACT working group presented work from the Patient Involvement in Outcome Measures for PsA initiative to improve the incorporation of patient research partners in PsA outcomes research, the results of discussions within the OMERACT breakout groups, and finally the voting results. The OMERACT 12 participants had endorsed the need to update the PsA core set according to the Filter 2.0 framework. The breakout group discussions identified potential opportunities for revising the core set, including consolidating existing redundancy within the core set, improving incorporation of the patient perspective, and including disease effects such as fatigue as a core criterion. GRAPPA members of the OMERACT working group now have a program of research to update the core set with the goal of seeking endorsement at OMERACT 13, to be held in 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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