The application and interpretation of Keeling plots in terrestrial carbon cycle research
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Photosynthesis and respiration impart distinct isotopic signatures to the atmosphere that are used to constrain global carbon source/sink estimates and partition ecosystem fluxes. Increasingly, the “Keeling plot” method is being used to determine the carbon isotope composition of ecosystem respiration (δ 13 C R ) in order to better understand the processes controlling ecosystem isotope discrimination. In this paper we synthesize emergent patterns in δ 13 C R by analyzing 146 Keeling plots constructed at 33 sites across North and South America. In order to interpret results from disparate studies, we discuss the assumptions underlying the Keeling plot method and recommend standardized methods for determining δ 13 C R . These include the use of regression calculations that account for error in the x variable, and constraining estimates of δ 13 C R to nighttime periods. We then recalculate δ 13 C R uniformly for all sites. We found a high degree of temporal and spatial variability in C 3 ecosystems, with individual observations ranging from −19.0 to −32.6‰. Mean C 3 ecosystem discrimination was 18.3‰. Precipitation was a major driver of both temporal and spatial variability of δ 13 C R , suggesting (1) a large influence of recently fixed carbon on ecosystem respiration and (2) a significant effect of previous climatic effects on δ 13 C R . These results illustrate the importance of water availability as a key control on atmospheric 13 CO 2 and highlight the potential of δ 13 C R as a useful tool for integrating environmental effects on dynamic canopy and ecosystem processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle