Biochemical characterization, mitochondrial localization, expression, and potential functions for an Arabidopsis γ-aminobutyrate transaminase that utilizes both pyruvate and glyoxylate
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-aminobutyrate transaminase (GABA-T) catalyses the breakdown of GABA to succinic semialdehyde. In this report, the previously identified Arabidopsis thaliana (L.) Heyhn GABA-T (AtGABA-T) was characterized in more detail. Full-length AtGABA-T contains an N-terminal 36 amino acid long targeting pre-sequence (36 amino acids) that is both sufficient and necessary for targeting the enzyme to mitochondria. Removal of the pre-sequence encoding this N-terminal targeting domain and co-expression of the resulting truncated AtGABA-T cDNA with the GroES/EL molecular chaperone complex in Escherichia coli yielded good recovery of the soluble recombinant proteins. Activity assays indicated that purified recombinant GABA-T has both pyruvate- and glyoxylate-dependent activities, but cannot utilize 2-oxoglutarate as amino acceptor. Kinetic parameters for glyoxylate- and pyruvate-dependent GABA-T activities were similar, with physiologically relevant affinities. Assays of GABA-T activity in cell-free leaf extracts from wild-type Arabidopsis and two knockout mutants in different genetic backgrounds confirmed that the native enzyme possesses both pyruvate- and glyoxylate-dependent activities. The GABA-T transcript was present throughout the plant, but its expression was highest in roots and increased as a function of leaf development. A GABA-T with dual functions suggests the potential for interaction between GABA metabolism and photorespiratory glyoxylate production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».