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Enregistrement W2099068810 · doi:10.3934/nhm.2011.6.401

An adaptive finite-volume method for a model of two-phase pedestrian flow

2011· article· en· W2099068810 sur OpenAlexaff
Stefan Berres, Ricardo Ruíz-Baier, Hartmut Schwandt, Elmer M. Tory

Notice bibliographique

RevueNetworks and Heterogeneous Media · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEvacuation and Crowd Dynamics
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésFinite volume methodDegenerate energy levelsFlow (mathematics)Mathematical analysisPhase spaceSpace (punctuation)DiffusionStability (learning theory)MathematicsCountercurrent exchangeDimension (graph theory)Applied mathematicsMechanicsPhysicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A flow composed of two populations of pedestrians moving in different directions is modeled by a two-dimen\-sional system ofconvection-diffusion equations. An efficient simulation of the two-dimensional model is obtained by a finite-volume scheme combinedwith a fully adaptive multiresolution strategy. Numerical tests showthe flow behavior in various settings of initial and boundaryconditions, where different species move in countercurrent orperpendicular directions.The equations are characterized ashyperbolic-elliptic degenerate, with an elliptic region in the phase space, which in one space dimension is known to produce oscillation waves.When the initial data are chosen inside the elliptic region,a spatial segregation of the populations leads to pattern formation.The entries of the diffusion-matrix determine the stability of the model and the shape of the patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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