Avian use of early-successional boreal forests in the postbreeding period
Notice bibliographique
Résumé
The postbreeding period is critical for many forest birds and especially for juveniles, which must learn to forage on their own before the fall migration. During this period, many birds of the boreal forest are found in early-successional stands (ESS), where fruit abundance is typically high. Boreal forest birds may use ESS to exploit fruit or for reasons other than access to fruit, namely to forage along forest edges or simply to transit through clearcuts between patches of mature forest. We tested whether frugivory, edge use, and transit through small (<65 ha) clearcuts between mature-forest patches accounted for bird abundance in ESS in a boreal forest of Quebec during the summers 2007 and 2008. Fifteen of the 33 species captured in ESS were postbreeding frugivores. Removal of all fruits from Sambucus racemosa, a dominant fruiting plant, within 10 m of mist-netting sites reduced the number of frugivores captured by 45% but did not affect nonfrugivores. Numbers of birds captured were independent of distance from mature-forest edges, thus refuting the edge hypothesis, at least in a range of 20–60 m. Mist nets placed parallel to mature-forest edges intercepted more mature-forest birds than mist nets placed perpendicular to edges, as would be expected if mature-forest birds traveled straight through ESS. We conclude that frugivory and transit, but not edge proximity, contribute to the postbreeding abundance of mature-forest birds in boreal early-successional stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».