A Modification to Logarithmic Spiral Beamforming Arrays for Aeroacoustic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic beamforming is an experimental tool that can be used to locate and quantify aeroacoustic noise sources. Much of the available aeroacoustic beamforming literature presents beamforming results of noise at relatively high frequencies. There are few experimental acoustic beamforming results for acoustic frequencies between 1 kHz and 5 kHz, although much of the literature for airfoil self noise at low to moderate Reynolds number fits in this frequency range. One difficulty with acoustic beamforming of relatively low frequency noise is the large size of the main lobe in the beamformer output, resulting in a potential inability to resolve acoustic sources within close proximity to each other. This paper provides a detailed comparison between grid, randomized, logarithmic spiral and modified logarithmic spiral arrays and a discussion of the performance of each array type over a range of low frequencies (1 kHz-5 kHz). The spiral arrays were found to have lower sidelobe levels over a wider frequency range than the grid and random array. For frequencies less than 4.84 kHz and greater than 12.36 kHz, the modified logarithmic spiral exhibited smaller sidelobe magnitudes than the unmodified logarithmic spiral. An experimental verification of a modified logarithmic spiral using a small headphone in an anechoic environment is also provided. This showed that the error of the measured noise source locations placed 600 mm from the array plane is within 20 mm for the series of locations studied. The estimation error was shown to be dependent on the source location and direction from the center of the array.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».