Deacetylation of PGC-1α by SIRT1: importance for skeletal muscle function and exercise-induced mitochondrial biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Activation of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α)-mediated transcription is important for both the determination of mitochondrial content and the induction of mitochondrial biogenesis in skeletal muscle. SIRT1 (silent mating type information regulator 2 homolog 1) deactetylation is proposed as a potential activator of PGC-1α transcriptional activity. The current review examines the importance of SIRT1 deacetylation of PGC-1α in skeletal muscle. Models of SIRT1 overexpression and pharmacological activation are examined, but changes in SIRT1 expression and deacetylase activity following acute and chronic contractile activity will be emphasized. In addition, potential mechanisms of SIRT1 activation in skeletal muscle will be examined. The importance of the PGC-1α acetyltransferase GCN5 will also be briefly discussed. The current evidence supports the contribution of SIRT1 deacetylation of PGC-1α to exercise-induced mitochondrial biogenesis. Further research examining exercise-mediated activation of SIRT1 and the role of GCN5 in regulating PGC-1α transcriptional activity in skeletal muscle is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».