MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2099097951 · doi:10.1017/s1368980014003139

Do schools in Quebec foster healthy eating? An overview of associations between school food environment and socio-economic characteristics

2015· article· en· W2099097951 sur OpenAlexaffabout
Pascale Morin, Karine Demers, Éric Robitaille, Alexandre Lebel, Sherri Bisset

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCanadian Obesity NetworkInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésEnvironmental healthPublic healthStratified samplingFormative assessmentFood serviceSchool mealMedicinePsychologyGeographySocioeconomicsBusinessNursingSociologyPedagogyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: A school environment that encourages students to opt for food with sound nutritional value is both essential and formative in ensuring that young people adopt healthy eating habits. The present study explored the associations between the socio-economic characteristics of the school environment and the school food environment. DESIGN: A cross-sectional survey was conducted in 2008-2009. Descriptive and bivariate analyses were performed on data from public primary and secondary schools. SETTING: Quebec, Canada. The school food offering was observed directly and systematically by trained research assistants. Interviews were conducted to fully describe food offerings in the schools and schools' child-care services. SUBJECTS: A two-stage stratified sampling was used to build a representative sample of 143 French-speaking public schools. The response rate was 66.2%. RESULTS: The primary and secondary schools in low-density areas were more likely to be located near diners (primary: P=0.018; secondary: P=0.007). The secondary schools in deprived areas were less likely to have a regular food committee (P=0.004), to seek student input on menu choices (P=0.001) or to have a long lunch period (P=0.010). The primary schools in deprived areas were less likely to have a food service (P=0.025) and their meal periods were shorter (P=0.033). CONCLUSIONS: The schools in areas with lower socio-economic status provided an environment less favourable for a healthy diet. From a public health perspective, the results of this analysis could assist policy makers and managers to identify actions to support the creation of favourable school environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePublic Health NutritionMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207