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Enregistrement W2099100997 · doi:10.1186/1742-4690-10-107

Discovery and full genome characterization of two highly divergent simian immunodeficiency viruses infecting black-and-white colobus monkeys (Colobus guereza) in Kibale National Park, Uganda

2013· article· en· W2099100997 sur OpenAlexaff
Michael Lauck, William M. Switzer, Samuel D. Sibley, David Hyeroba, Alex Tumukunde, Geoffrey Weny, Bill Taylor, Anupama Shankar, Nelson Ting, Colin A. Chapman, Thomas C. Friedrich, Tony L. Goldberg, David H. O’Connor

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOffice of Research Infrastructure Programs, National Institutes of HealthCenters for Disease Control and PreventionNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Department of EnergyEconomic and Social Research CouncilOffice of ScienceFogarty International CenterWisconsin Alumni Research FoundationNational Science FoundationNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésWhite (mutation)National parkSimian immunodeficiency virusVirologyBiologyGenomeHuman immunodeficiency virus (HIV)PrimateZoologyEvolutionary biologyEcologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: African non-human primates (NHPs) are natural hosts for simian immunodeficiency viruses (SIV), the zoonotic transmission of which led to the emergence of HIV-1 and HIV-2. However, our understanding of SIV diversity and evolution is limited by incomplete taxonomic and geographic sampling of NHPs, particularly in East Africa. In this study, we screened blood specimens from nine black-and-white colobus monkeys (Colobus guereza occidentalis) from Kibale National Park, Uganda, for novel SIVs using a combination of serology and "unbiased" deep-sequencing, a method that does not rely on genetic similarity to previously characterized viruses. RESULTS: We identified two novel and divergent SIVs, tentatively named SIVkcol-1 and SIVkcol-2, and assembled genomes covering the entire coding region for each virus. SIVkcol-1 and SIVkcol-2 were detected in three and four animals, respectively, but with no animals co-infected. Phylogenetic analyses showed that SIVkcol-1 and SIVkcol-2 form a lineage with SIVcol, previously discovered in black-and-white colobus from Cameroon. Although SIVkcol-1 and SIVkcol-2 were isolated from the same host population in Uganda, SIVkcol-1 is more closely related to SIVcol than to SIVkcol-2. Analysis of functional motifs in the extracellular envelope glycoprotein (gp120) revealed that SIVkcol-2 is unique among primate lentiviruses in containing only 16 conserved cysteine residues instead of the usual 18 or more. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that the genetic diversity of SIVs infecting black-and-white colobus across equatorial Africa is greater than previously appreciated and that divergent SIVs can co-circulate in the same colobine population. We also show that the use of "unbiased" deep sequencing for the detection of SIV has great advantages over traditional serological approaches, especially for studies of unknown or poorly characterized viruses. Finally, the detection of the first SIV containing only 16 conserved cysteines in the extracellular envelope protein gp120 further expands the range of functional motifs observed among SIVs and highlights the complex evolutionary history of simian retroviruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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