Self-reported patient safety competence among Canadian medical students and postgraduate trainees: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality and patient safety (PS) are critical components of medical education. This study reports on the self-reported PS competence of medical students and postgraduate trainees. METHODS: The Health Professional Education in Patient Safety Survey was administered to medical students and postgraduate trainees in January 2012. PS dimension scores were compared across learning settings (classroom and clinical) and year in programme. RESULTS: Sixty-three percent (255/406) of medical students and 32% (141/436) of postgraduate trainees responded. In general, both groups were most confident in their learning of clinical safety skills (eg, hand hygiene) and least confident in learning about sociocultural aspects of safety (eg, understanding human factors). Medical students' confidence in most aspects of safety improved with years of training. For some of the more intangible dimensions (teamwork and culture), medical students in their final year had lower scores than students in earlier years. Thirty-eight percent of medical students felt they could approach someone engaging in unsafe practice, and the majority of medical students (85%) and postgraduate trainees (78%) agreed it was difficult to question authority. CONCLUSIONS: Our results suggest the need to improve the overall content, structure and integration of PS concepts in both classroom and clinical learning environments. Decreased confidence in sociocultural aspects of PS among medical students in the final year of training may indicate that culture in clinical settings negatively affects students' perceived PS competence. Alternatively, as medical students spend more time in the clinical setting, they may develop a clearer sense of what they do not know.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».