Inferring Heterogeneity in Aquitards Using High‐Resolution δD and δ <sup>18</sup> O Profiles
Notice bibliographique
Résumé
Vertical depth profiles of pore water isotopes (deltaD and delta18O) in clay-rich aquitards have been used to show that solute transport is dominated by molecular diffusion, to define the timing of geologic events, and to estimate vertical hydraulic conductivity. The interpretation of the isotopic profiles in these studies was based on pore water samples collected from piezometers installed in nests (typically 4 to 15 piezometers) over depths of 10 to 80 m. Data from piezometer nests generally have poor vertical resolution (meters), raising questions about their capacity to reveal the impact of finer scale heterogeneities such as permeable sand bodies or fractured till zones on solute transport. Here, we used high-resolution (30-cm) depth profiles of deltaD and delta18O from two continuously cored boreholes in a till aquitard to provide new insights into the effects of sand bodies on solute transport. High-resolution core-derived profiles indicate that such heterogeneities can cause major deviations from one-dimensional diffusion profiles. Further, comparison of piezometer-measured values with best-fit diffusion trends shows subtle deviations, suggesting the presence of heterogeneities that should not be ignored. High-resolution profiles also more clearly defined the contact between the highly fractured oxidized zone and the underlying unoxidized zone than the piezometers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».