Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise has consistently been shown to improve glucose control (1–3), enhance insulin sensitivity (2,4,5), and improve cardiovascular risk factors such as visceral adiposity (2), lipid profile (6), arterial stiffness (7), and endothelial function (8). Consistent with this evidence, the American Diabetes Association (ADA) recommends that individuals with type 2 diabetes perform at least 150 min of moderate-intensity aerobic exercise and/or at least 90 min of vigorous aerobic exercise per week (9). Although a lifestyle modification of this nature could have substantial impact on the metabolic and cardiovascular health of this population, it is often difficult for those who have been habitually sedentary to adhere to these guidelines. Indeed, a recent population-based study found that only 28% of individuals with type 2 diabetes achieve these recommendations (10). Unfortunately, it is frequently those who would benefit the most from aerobic exercise that have the greatest difficulty performing it. For individuals with severe obesity, arthritis, physical disabilities, and/or diabetes complications, even walking for 20–30 min may be challenging, uncomfortable, and/or painful to perform. With the continued increase in the prevalence of type 2 diabetes (11), it is evident that alternate forms of physical activity that produce similar metabolic improvements to aerobic exercise may be beneficial in the management of this disease. Resistance training has recently been recognized as a useful therapeutic tool for the treatment of a number of chronic diseases (12–19) and has been demonstrated to be safe and efficacious for the elderly (20,21) and obese (22) individuals. Similar to aerobic exercise, resistance training has been reported to enhance insulin sensitivity (23–25), daily energy expenditure (26,27), and quality of life (20,28). Furthermore, resistance training has the potential for increasing muscle strength (13,29, …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».