Impact of uncoupling protein-2 overexpression on proinsulin processing
Notice bibliographique
Résumé
Hyperproinsulinemia is observed in type 2 diabetic patients. We hypothesized that the induction of uncoupling protein-2 (UCP2) would impair processing of proinsulin to mature insulin and potentially contribute to hyperproinsulinemia, based on the evidence that hormone processing is an ATP-dependent process and UCP2 up-regulation can suppress cellular ATP production. UCP2 was overexpressed (UCP2-OE) by twofold in INS-1 cells by means of plasmid transfection. Although UCP2-OE reduced glucose-stimulated insulin secretion and cellular ATP content, no effects on proinsulin processing, as measured by western blotting, were observed. To increase the demand for insulin, we then cultured UCP2-OE and control INS-1 cells in medium containing 20 mM KCl for 24 h. High K(+) markedly reduced glucose-stimulated insulin secretion from control cells, indicating inability of cells to meet secretory demand. Independent of UCP2 expression, high K(+) reduced preproinsulin mRNA expression but had no effect on ATP content despite increasing ATP synthase expression. In UCP2-OE cells, high K(+)decreased total cellular insulin species content and increased the ratio of proinsulin to insulin, indicating an impairment of processing. We conclude that UCP2-OE can negatively impact proinsulin processing, possibly by ATP-dependent alteration of the granule environment or reduction of Ca(2+)availability, particularly when cells are chronically stimulated to secrete insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».