Impact of uncoupling protein-2 overexpression on proinsulin processing
Notice bibliographique
Résumé
Hyperproinsulinemia is observed in type 2 diabetic patients. We hypothesized that the induction of uncoupling protein-2 (UCP2) would impair processing of proinsulin to mature insulin and potentially contribute to hyperproinsulinemia, based on the evidence that hormone processing is an ATP-dependent process and UCP2 up-regulation can suppress cellular ATP production. UCP2 was overexpressed (UCP2-OE) by twofold in INS-1 cells by means of plasmid transfection. Although UCP2-OE reduced glucose-stimulated insulin secretion and cellular ATP content, no effects on proinsulin processing, as measured by western blotting, were observed. To increase the demand for insulin, we then cultured UCP2-OE and control INS-1 cells in medium containing 20 mM KCl for 24 h. High K(+) markedly reduced glucose-stimulated insulin secretion from control cells, indicating inability of cells to meet secretory demand. Independent of UCP2 expression, high K(+) reduced preproinsulin mRNA expression but had no effect on ATP content despite increasing ATP synthase expression. In UCP2-OE cells, high K(+)decreased total cellular insulin species content and increased the ratio of proinsulin to insulin, indicating an impairment of processing. We conclude that UCP2-OE can negatively impact proinsulin processing, possibly by ATP-dependent alteration of the granule environment or reduction of Ca(2+)availability, particularly when cells are chronically stimulated to secrete insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».