What's love got to do with it? Ontogenetic changes in drivers of dispersal in a marine ectoparasite
Notice bibliographique
Résumé
Sex-biased dispersal is common in nature and can influence the way in which organisms are distributed throughout the environment with consequences at the individual, population, community, and species level. Much of our understanding of what drives sex-biased dispersal stems from work on birds and mammals where dispersal tends to be female and male biased, respectively. Here, we draw on this large body of empirical and theoretical work on vertebrates to investigate what drives breeding dispersal in an ectoparasite, the salmon louse, Lepeophtheirus salmonis. We manipulated the density, sex, and developmental stage of lice on pairs of juvenile pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) hosts and show that the probability of leaving a host is density dependent at the preadult I stage and dependent on the presence of the opposite sex at preadult II and adult stages. Experiments in which louse movement was observed in groups of 25 individually infected hosts supported findings from individual experiments. Lice appeared to account for predation risk as they were 3 times more likely to disperse in the dark, when susceptibility to predation was low, than in the light. Our results support the hypothesis that asymmetry in reproductive investment shapes patterns of sex-biased dispersal and highlight the potential for drivers of dispersal to change with ontogeny. These findings are the first to establish what drives dispersal in the ecologically and economically important salmon louse and highlight the generality of the role mate competition plays in driving sex-biased dispersal across the animal kingdom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».