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Enregistrement W2099126555 · doi:10.3892/etm_00000035

Reduced expression of mir15a in the blood of patients with oral squamous cell carcinoma is associated with tumor staging

2009· article· en· W2099126555 sur OpenAlexaff
João Artur Ricieri Brito, Carolina Cavaliéri Gomes, Flávio Juliano Pimenta, Alvimar Afonso Barbosa, Marco A. M. Prado, Vânia F. Prado, Marcus V. Gomez, Ricardo Santiago Gomez

Notice bibliographique

RevueExperimental and Therapeutic Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésOncogeneMolecular medicinemicroRNAImmunohistochemistryMetastasisBasal cellStage (stratigraphy)Lymph nodePathologyCancerMedicineCellLymph node metastasisCell cycleCancer researchBiologyInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MicroRNAs (miRNAs) mir15a and let7a are important regulators of bcl-2, ras and c-myc proteins. Considering that these miRNAs are commonly altered in many human cancers and that these proteins are reported to be altered in oral squamous cell carcinoma (OSCC), we investigated them in a set of OSCC cases. The miRNAs as well as the proteins were evaluated in the tumor and blood of 20 patients by real-time quantitative PCR and immunohistochemistry, respectively. The expression of mir15a and bcl-2 proteins in the tumors was not associated with each other or with tumor staging. On the other hand, we found reduced expression of this miRNA in the blood of patients with an advanced stage of OSCC and with lymph node metastasis. The expression of let7a in the tumor and blood was not associated with tumor size, lymph node metastasis, tumor staging and immunoexpression of ras and c-myc proteins. In conclusion, the present study shows that reduced expression of mir15a is associated with OSCC staging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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