Nocturnal Hemodialysis in Australia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because home hemodialysis has long been a common Australian support modality, the advent of home-based nocturnal hemodialysis (NHD) in Canada stimulated the extension of our existing home- and satellite-based conventional hemodialysis (CHD) programs to NHD. As a result, the first government-funded, home-based, 6-nights-per-week NHD program in Australia began in July 2001. METHODS: Sixteen patients have been trained for NHD; 13 dialyzed at home 8 to 9 hr per night for 6 nights per week, whereas 3 preferred to train for NHD at home using an 8- to 9-hr alternate-night regime. RESULTS: The program experience to March 1, 2003, was 655 patient-weeks. Two patients had withdrawn for transplantation and 2 for social reasons, although 1 continues on alternate-night NHD. There hade been no deaths. Ten patients had dialyzed without partners. All patients ceased phosphate binders at entry. Thirteen of 16 discontinued all antihypertensive drugs. There were no fluid or dietary restrictions. Phosphate was added to the dialysate to prevent hypophosphatemia. Pre- and postdialysis urea and phosphate levels were broadly within the normal ranges. All patients reported restorative sleep; similarly partners reported stable sleep patterns and noted improved mood, cognitive function, and marital relationships in their NHD partners. Preliminary cost analyses show that whereas consumables had doubled, and epoetin and iron expenditures had risen by 28.9%, other pharmaceutical costs had fallen by 47%, and nursing wage costs were 48% of the notional cost had these patients remained on CHD. Three patients on NHD were retired, 7 worked full-time, 3 worked part-time, and 3 drew disability support, whereas previously on CHD, 3 were retired, 3 had worked full-time, 3 had worked part-time, and 7 had drawn disability support. CONCLUSION: We believe that NHD is viable, safe, effective, and well accepted with significant lifestyle benefits and reemployment outcomes. Although initial setup costs are significant, NHD cost advantage over CHD progressively accrues as program numbers exceed 12 to 15 patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».