HIV-1 and HIV-2 prevalence and associated risk factors among postnatal women in Harare, Zimbabwe
Notice bibliographique
Résumé
Studies of antenatal women form the predominant source of data on HIV-1 prevalence in Africa. Identifying factors associated with prevalent HIV is important in targeting diagnostic services and care. Between November 1997 and January 2000, 14,110 postnatal women from Harare, Zimbabwe were tested by ELISAs reactive to both HIV-1 and HIV-2; a subset of positive samples was confirmed with assays specific for HIV-1 and HIV-2. Baseline characteristics were elicited and modelled to identify risk factors for prevalent HIV infection. HIV-1 and HIV-2 prevalences were 32.0% (95% CI 31.2-32.8) and 1.3% (95% CI 1.1-1.5), respectively; 4% of HIV-1-positive and 99% of HIV-2-positive women were co-infected. HIV-1 prevalence increased from 0% among 14-year-olds to >45% among women aged 29-31 years, then fell to <20% among those aged>40 years. In multivariate analyses, prevalence increased with parity, was lower in married women than in single women, divorcees and widows, and higher in women with the lowest incomes and those professing no religion. Adjusted HIV-1 prevalence increased during 1998 and decreased during 1999. Age modified the effects of parity, home ownership and parental education. Among older women, prevalence was greater for women who were not homeowners. Among younger women, prevalence increased with parity and low parental education. None of these factors distinguished women co-infected with HIV-2 from those infected with HIV-1 alone. Prevalent HIV-1 infection is associated with financial insecurity and weak psychosocial support. The ZVITAMBO study apparently spanned the peak of the HIV-1 epidemic among reproductive women in Harare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».